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※本記事はGitBook Palo Alto draft の公開資料を元に執筆しています。
AIが私たちの日常を変え始めているのは誰もが知っていることですが、AIを使ったビジネスや投資の世界が急速に進化していることを知っている人はまだ多くありません。
今回の記事では、Web3とAIが融合した新時代のスタートアップ支援プラットフォーム『Palo Alto AI LaunchPad』について、リコ社長が分かりやすくお伝えします。単なるAIツール提供や資金調達を超え、完全自律型のAIエージェントを主役に据えた画期的な仕組みについて見ていきましょう。
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AI LaunchPadとは何か？―AIエージェントが主役のスタートアップ支援
AIエージェントに特化した世界初のLaunchPad
Palo Alto AI LaunchPadは、従来のブロックチェーンプロジェクトを支援する単なるインキュベーターではありません。ここで提供されるのは、完全自律型AIエージェントの開発と市場投入までを専門的に支援する世界初のプラットフォームです。
従来のVCやインキュベーターでは資金や人脈の提供が中心でしたが、AI LaunchPadではAIエージェントの構築から展開までをフルサポート。市場分析や自動取引、DAOのガバナンス支援まで、AIが人間以上のパフォーマンスを発揮するための環境が整えられています。
従来型インキュベーターとの決定的な違い
一般的なインキュベーターは「資金提供」「アドバイス」「人的ネットワーク提供」が主な役割です。一方、AI LaunchPadはそれに加え、「AI技術」「自律的な運用環境」「コーディング不要のツール」を提供し、プロジェクトが即座にAIの力を活用できる環境を実現しています。
Palo Alto AI LaunchPadが提供する3つのサービス
1.インキュベーション事業（AIスタートアップ支援）
AI LaunchPadは、スタートアップが初期段階から成功までの全ステージをサポートします。AI/Web3プロジェクトの評価、AIインフラへのアクセス、専門家によるコンサルテーション、そして資金調達まで、すべてのリソースをワンストップで提供しています。
特にAI技術に強みを持つ専門家チームが、プロジェクトを徹底的に分析・評価し、市場投入まで伴走することで、起業家は安心して事業に専念できます。
2.AIエージェント・ローンチ事業（自律型AIの導入支援）
AIエージェントの開発は専門知識が求められるため、多くの企業にとってはハードルが高いのが現状です。AI LaunchPadでは、コーディングの知識がなくても誰でも簡単にAIエージェントを作成し、市場投入できる仕組みを提供しています。
無料のオープンソース型のフレームワークと、有料のノーコード型UI/UXを提供し、どのような技術レベルのユーザーでも、自律型AIを活用したビジネスモデルを構築可能にしています。
3.AIエージェント・オーケストレーション（AI同士を連携させる仕組み）
Palo Altoの最大の強みは、AIエージェントが互いに連携し、自律的に取引やタスクを遂行できるオーケストレーション機能です。ブロックチェーン上でAI同士がコミュニケーションを取り合い、取引や意思決定を自動的に行います。
この仕組みは透明性を高めるだけでなく、取引の効率を劇的に向上させ、ユーザーや企業が新たな収益源を生み出す基盤となっています。
収益モデルの解説：AI LaunchPadが稼ぐ仕組み
インキュベーターとしての収益構造（アドバイザリー、ディール成立手数料）
Palo Altoはプロジェクトと投資家、専門家を結びつけることで収益を得ています。具体的には、市場参入時のディール成立手数料や、アドバイザリー報酬としてプロジェクトの株式やトークンを受け取る仕組みです。
AIエージェント導入・拡張に伴う収益（プレミアム機能利用料）
AIエージェントを導入する際、プレミアム機能や高度な分析ツールの利用料が収益源となります。特にノーコードで高度なAIを導入できるUI/UXサービスの利用料が中心的な収益です。
※有料のノーコード型UI/UXはプラットフォームのトークンを利用して支払いが可能と、資料に明記されていました。有料/無料オプションの詳細は Palo Alto Research Lab が公開している公式資料を確認ください。
オーケストレーションにおける収益（オンチェーン取引手数料）
AI同士が取引を行う際のオンチェーン手数料も、重要な収益源です。AIエージェント同士の取引が活発化すればするほど、プラットフォームとしての収益も拡大します。
AIエコシステムの参加者と役割
スタートアップのライフサイクルとLaunchPadの役割
AI LaunchPadでは、スタートアップがアイデア段階から市場参入、成長まで一貫して支援されます。具体的には、
- 評価とオンボーディング: AI/Web3の基準に適合しているか評価。
- インキュベーション支援: 専門家のアドバイスやインフラ提供。
- 資金調達とローンチ準備: 投資家との接触、AIエージェントを用いたマーケティング。
- AIオーケストレーションによる成長: AIエージェントで管理や販売、スケーリングを自動化。
初めての起業でも、AIツールや専門家ネットワークがあるので安心して市場参入が可能です。
ベンチャーキャピタル（VC）投資家向けAI活用の仕組み
VCにとって重要なのは迅速で精度の高い情報収集と分析です。AI LaunchPadのAIエージェントは、
- 案件の発掘: 市場動向を自動分析して投資チャンスを提示。
- デューデリジェンスの自動化: チームや市場環境の詳細な評価を自動化。
- ポートフォリオ管理: リスク予測や資産管理もAIエージェントが担当。
これにより、投資家は高精度な分析に基づいて迅速な判断を下せます。
B2B企業がAIインフラを活用するメリット
AI LaunchPadは企業向けにAIを統合したサービス提供をサポートします。
- API統合とAIメディエーターエージェントの作成: 顧客対応をAIで自動化。
- リソースの分散的収益化（DePIN）: 計算資源のマネタイズ。
- 新規顧客へのアクセス促進: AI最適化インフラを利用して顧客獲得を効率化。
企業はAIを活用して業務の効率化と収益の最大化を同時に達成可能です。
個人投資家がAIエージェントを使って得る新たな機会
個人投資家にとってAIエージェントは投資活動を飛躍的に便利にするツールです。
- アカウント設定と簡単な参入: ウォレット連携だけで簡単に投資開始。
- AIエージェントの選定と投資判断: 分析・ROI予測に基づいた投資選択。
- 投資管理の自動化: AIがリアルタイムでリスク評価、投資成果をモニター。
これにより、個人投資家もプロと同等の情報環境で投資活動が行えます。
AIエージェントが作り出す未来の経済圏
AIエージェント同士が取引・協業する分散型マーケット
これまで人間同士で行われていた取引や交渉が、AIエージェント間で自律的に行われる未来が訪れようとしています。
AIエージェントが自動的に情報交換や取引条件の最適化を進め、迅速かつ効率的に契約締結まで完了させます。こうした自動化されたマーケットは、従来の取引コストや時間を大幅に削減し、新しいビジネスチャンスを創出するでしょう。
AIがAIにタスクを自動で依頼・実行する自律的な労働市場の形成
AIエージェントは、人間の介在なく他のAIエージェントと連携し、自律的にタスクや取引を依頼・実行する仕組みを形成しています。これにより、プロジェクトや企業が求める能力やスキルセットに合ったAIをリアルタイムで活用し、柔軟に運用できる体制が整います。人手不足やスキルギャップなどの課題を克服し、企業の生産性を飛躍的に高めることが期待されています。
まとめ
AI LaunchPadは、スタートアップの成長支援から投資家の意思決定支援まで幅広い役割を担い、AIエージェントが経済活動の中心となる新時代を切り開いています。個人や企業を問わず誰でもAIの高度な分析能力を活用し、新たなビジネスチャンスを掴むことが可能となりました。
AIエージェント同士が自律的に協力・取引する新しい経済圏の構築はすでに始まっています。人間がすべてを管理する時代から、自律的なAIエージェントが経済活動を担う時代へと、大きな転換が起きています。
既存の経済システムを超えてAIが主体となる新しいマーケットが既に始まっています。AI LaunchPadは、その変革の中心にあり、私たちの経済活動を根本から変えていくことでしょう。
ぜひ、この最前線のイノベーションに注目し続けてください。
※参考テーブル（日本語訳）
多数のプラットフォーム・オーケストレーションネットワーク・マーケットプレイスが登場し、エージェントの合計時価総額はわずか 1 か月で 40億ドル超 に到達しています。
| 例 | カテゴリー | 概要・時価総額など |
|---|---|---|
| Goatseus Maximus | AI メムコイン | 時価総額 10億ドル |
| Virtuals | マーケットプレイス | プラットフォーム上のエージェント合計時価総額 1億8,000万ドル |
| MyShell | プラットフォーム | 合計時価総額 16万ドル |
| creator.bid | プラットフォーム | 合計時価総額 400万ドル |
| Vvaifu | プラットフォーム | 合計時価総額 200万ドル |
| Eliza | フレームワーク | Web3 向け OSS エージェンティック・フレームワーク |
| Pond | モデルレイヤー | カスタム AI モデルを構築 |
| Deva | プラットフォーム | AI で収益を得る仕組みを提供 |
| Naptha | ネットワーク | マルチエージェント・オーケストレーション |
※GitBook パロアルト ドラフト21ページ資料から。
※本記事は、Palo Alto Research Lab が公開している公式資料をもとに、要点を分かりやすく要約・解説したものです。より詳しい内容を知りたい方は、下記の日本語ページをご覧ください。
👉 [Palo Alto Research Lab 日本語ページはこちら]
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※本記事は投資助言を目的とするものではありません。投資判断は自己責任でお願いいたします。
