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【出典】YouTube動画『AIとWeb3は銀行や政府に取って代わるでしょうか？』（Palo Alto Research Lab公式）
本記事は、Palo Alto Research Lab（プラチナム社）の公式YouTube動画「AIとWeb3は銀行や政府に取って代わるでしょうか？」を参考にし、その内容を要約したうえで、筆者の見解や補足を加えて構成しています。
🌍 時代の転換点に立つ私たち
AIとWeb3という言葉は、もはや未来の概念ではなく、社会や産業の中で現実的に活用されはじめています。
本記事で紹介するのは、「銀行や政府の代わりになる」といった極端な未来予測ではなく、実社会での具体的なテクノロジー活用事例です。
たとえば、国境を越えた企業間送金、子どもの学習支援、あるいは分散型の法制度構築といった分野では、AIとWeb3の技術が新たな解決策を提供しつつあります。
こうした取り組みは一部で実用段階に入りつつあり、社会実装のフェーズに進んでいるといえるでしょう。
本記事では、公式動画で取り上げられた 3つの注目プロジェクト（Q Protocol / StablePay / Futures Learner） を紹介し、それぞれがどのように社会課題の解決に取り組んでいるのかを解説します。
🤖 Q Protocol：ルールに“グレーゾーン”があるならどうする？
ブロックチェーンの世界では、「Code is Law（コードが法律だ）」という言葉がよく使われます。
これは「ルールをプログラムとして記述し、その通りに機械的に実行する」という仕組みです。この特性により、改ざんの難しい高い信頼性を持った取引が実現できます。
しかし、現実社会のルールには「グレーゾーン」が存在します。
たとえば「環境に配慮したプロジェクトのみを支援する」といった方針がある場合でも、その解釈には意見が分かれる場面があります。
Q Protocol は、こうした主観的な判断が求められる状況にも対応できる新しいタイプのブロックチェーンです。このプロジェクトではまず 「プロジェクト独自の憲法（Constitution）」 を設定し、それに基づいて解釈や判断が必要なときには分散型ガバナンスによって結論を導きます。
従来のブロックチェーンが得意とする「Yes / No」で処理できるルールに加え、「YesともNoとも断言できないが判断が必要」というケースでも、安全かつ透明性のある運用が可能になります。
さらに、これらの仕組みは国の法律や裁判所といった伝統的な制度に頼らず、ブロックチェーン上で完結する点も特徴です。
この技術の進展により、DAO（分散型自律組織）や Web3プロジェクトが抱える「意思決定の在り方」という課題に対して、より柔軟で透明性の高いアプローチが期待されています。
こうした取り組みは、デジタル社会における新たな法制度の構築にもつながる可能性があり、今後の動向が注目されます。
なお、Q Protocol は現時点では「AIを前提としたプロジェクト」ではありません。
しかし今後は「AIによる意思決定支援」や「AIのガバナンス」といった分野と交差する可能性も想定されています。
Q Protocol は 独自のブロックチェーン（レイヤー1）として設計されており、Ethereumなど他のネットワークとの連携（ブリッジ）にも対応しています。
💸 StablePay：中小企業を支える“次世代の送金インフラ”
🚀 国をまたぐ送金の課題
グローバルにビジネスを展開する企業 にとって、国際送金の遅延と高コスト は依然として大きな課題です。
たとえば、メキシコの工場がベトナムの仕入れ先に代金を送金する場合、通常は複数の銀行を経由し、通貨換算を含む煩雑な手続きが必要となります。結果として、送金には数日を要し、高額な手数料が発生するケースも珍しくありません。
これは 中小企業（SME） にとって特に深刻な問題です。資金繰りに余裕のない企業ほど、支払いの遅延や高コストが経営に直接的な影響を与えるためです。
こうした課題に対し、解決策の一つとして取り組まれているのが、StablePay というプロジェクトです。
▶️ StablePayとは？ ステーブルコインを活用した国際送金
StablePay は、ステーブルコイン（価格が安定した暗号資産） を活用し、高速かつ低コストで国際送金を行うことを目指した決済インフラです。ステーブルコイン とは、米ドルやユーロなどの法定通貨に価値を連動させた暗号資産の一種です。たとえば、USDC や USDT は 1枚あたりほぼ 1ドル の価値を保つように設計されています。これにより、価格変動のリスクが抑えられ、決済手段としての実用性が高まっています。
StablePay の仕組みでは、送金時にステーブルコインを利用し、受取側の法定通貨へと変換して着金します。この方法により、従来の国際送金と比べて処理速度が大幅に向上し、手数料も一般的に1ドル未満に抑えられるケースが多いとされています。
🔗 Web3技術の活用とAIとの関係は？
StablePay は、Web3（分散型インターネット） 技術に基づいたサービスです。特に、ブロックチェーン上でトランザクションを処理し、透明性と改ざん耐性を確保しています。
一方、現時点では AI（人工知能） 要素はサービスの前面には出ていません。
ただし、将来的に送金リスク分析や不正検出などの分野でAIを応用する可能性は考えられており、今後の進展が注目されます。
現段階では Web3を活用した金融インフラの構築が中心です。
🌐 StablePayが描く未来：より開かれた国際金融ネットワークへ
StablePayのようなサービスが普及すれば、国際送金の利便性が向上し、より オープンな金融環境が実現されることが期待されます。
実際に、米国やEU、アジア圏の一部の国々では、ステーブルコインに関する法整備が進みつつあり、ビジネス用途での実利用も始まっています。
特に、中小企業（SME） が抱える 支払い遅延や高コストといった課題の解消に向けた 実用的なツールとして注目されています。
このような取り組みは、従来の銀行システムではアクセスが困難だった層にも金融サービスを届ける可能性を広げており、社会的な意義も大きいと考えられます。
🎓 Futures Learner：AIが“家庭教師”になる時代へ
📚 教育の課題と、AIによる個別最適化の可能性
学習塾や家庭教師に高額な費用をかけても、子どもの成績がなかなか伸びない――。
こうした悩みは、多くの家庭に共通する現代の教育課題となっています。
その背景には、画一的な学習内容や、生徒一人ひとりに最適な指導が行き届かないという現状があります。
この課題に対し、AIを活用して「個別学習プラン」を自動生成することでアプローチしているのが、教育系スタートアップ Futures Learner です。
同サービスは、AIによって学習データをリアルタイムで分析し、生徒の「つまずき」や「得意・不得意」を可視化。
さらに、個別最適化された課題や解説を提示し、効果的な学習支援を行う仕組みを提供しています。このプロセスにより、見落とされがちだった小さな理解不足を早期に発見し解消でき、結果として 学習効率の向上が期待されています。
👨👩👧 家庭との連携、言語対応、NFTまで？拡張性ある学習体験
Futures Learner のもう一つの特徴は、学習と家庭との連携を重視している点です。
たとえば、保護者が子どもの学習進捗をリアルタイムで把握できる機能や、家庭用チャットアプリ（例：WhatsApp）を通じてAIがサポートを行う仕組みなどが導入されています。
また、グローバル展開を前提としているため、複数言語に対応し、国や地域を問わず教育機会の提供を目指している点も特徴的です。
さらに、将来的な取り組みとして 学習成果をNFT（非代替性トークン）として可視化・証明する構想も検討されています。
これは単なるゲーミフィケーション（ゲーム感覚の学習促進）にとどまらず、ブロックチェーン上に改ざんのない「学びの証明」を残すことを目指しています。
⚖️ Web3と教育の融合、そしてその“懸念点”も
Futures Learnerは、AIとWeb3の両方を活用する先進的な教育サービスですが、その一方で慎重な配慮が求められる側面も存在します。
たとえば、保護者の中には「ブロックチェーン」や「NFT」といった技術に対して不安や疑問を感じる方も少なくありません。
特に教育分野では、信頼性と安心感が最優先されるため、技術的な新しさだけでなく、親世代への丁寧な配慮が不可欠なポイントとなります。
Futures Learnerではこの点を踏まえ、AIやWeb3は「裏方で支えるインフラ」として活用し、ユーザー体験（UX）はシンプルかつ直感的に保つ方向性を模索しています。
😊 子どもだけでなく、親も巻き込む“学習の未来”
Futures Learnerが目指しているのは、単に「AIが自動で教える」というスタイルではありません。
親、子ども、AIがそれぞれの役割を持って協力し合う「三位一体型」の学習環境の構築を目指しています。
今後、AIの性能向上やWeb3インフラの普及が進めば、このような参加型・協働型の教育モデルが新たなスタンダードとして受け入れられていく可能性もあります。
✨ まとめ：未来は、すでに動き始めている
今回ご紹介した3つのプロジェクト（Q Protocol、StablePay、Futures Learner）は、それぞれ異なる分野でAIやWeb3技術の可能性を実用段階へと進めている試みでした。
いずれにも共通しているのは、「テクノロジーが社会課題の解決に直接つながりつつある」という点です。
AIやブロックチェーンは、もはや未来の話ではなく、現実のツールとして活用が始まっています。
- Q Protocol は、ブロックチェーンが従来苦手としていた**“人間の判断”**を扱う仕組みを構築。
- StablePay は、中小企業向けの次世代送金インフラとして一部市場で稼働中。
- Futures Learner は、教育分野にAIを活用し、家庭との連携を重視した個別最適化学習を進めています。
こうした革新的な取り組みは、プラチナム社が掲げる「中央に依存しない自律的な未来」というビジョンとも親和性のある動きと言えるでしょう。
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本記事は、Palo Alto Research Lab（プラチナム社）公式YouTube動画「AIとWeb3は銀行や政府に取って代わるでしょうか？」 を参考に、公開情報に基づき中立的かつわかりやすく構成・解説したものです。
紹介しているプロジェクト（Q Protocol、StablePay、Futures Learner）については、現時点での一般的な情報提供を目的としており、特定の投資判断・サービス利用・法的解釈を推奨・保証するものではありません。
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📅最終更新日：2025年6月19日
